Giới thiệu
Trong những năm gần đây, sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo (AI), xử lý dữ liệu lớn (Big Data) và công nghệ drone đã mở ra nhiều hướng đi mới trong nghiên cứu khoa học. Một dự án điển hình là việc ứng dụng AI để phân tích dữ liệu hình ảnh, video từ drone nhằm phục vụ công tác khảo sát địa chất, địa hình và giáo dục địa lý tại Việt Nam.
Mục tiêu dự án
- Thu thập dữ liệu thực tế: Sử dụng drone bay trên các vùng núi, sông ngòi, khu vực có địa hình phức tạp.
- Xử lý dữ liệu lớn: Ứng dụng AI để phân tích hàng trăm GB hình ảnh, video, bản đồ 3D.
- Xây dựng mô hình 3D địa hình: Dùng machine learning để tái hiện địa hình chính xác, hỗ trợ nghiên cứu và giảng dạy.
- Ứng dụng giáo dục & nghiên cứu: Giúp sinh viên, nhà khoa học dễ dàng tiếp cận dữ liệu thực tế qua bản đồ số và mô hình trực quan.
Công nghệ sử dụng
- Computer Vision & Deep Learning: Nhận diện đặc điểm địa hình (đồi núi, sông suối, khu dân cư).
- Machine Learning: Phân loại các vùng đất theo đặc điểm địa chất.
- Big Data & Cloud Computing: Lưu trữ và xử lý lượng dữ liệu khổng lồ từ drone.
- 3D Reconstruction: Dựng mô hình 3D chi tiết phục vụ nghiên cứu và giảng dạy.
Kết quả đạt được
- Tạo ra bản đồ địa hình 3D có độ chính xác cao tại nhiều khu vực miền núi Việt Nam.
- Hỗ trợ giáo dục: Sinh viên địa lý, địa chất có thể học tập qua mô hình trực quan thay vì chỉ dựa vào sách vở.
- Ứng dụng thực tiễn: Cung cấp dữ liệu cho các dự án quy hoạch đô thị, nông nghiệp, phòng chống thiên tai.
Ý nghĩa của dự án
- Nâng cao chất lượng giảng dạy địa lý, địa chất.
- Góp phần vào công tác quy hoạch, phát triển bền vững.
- Tạo tiền đề cho nhiều dự án AI khác trong quản lý tài nguyên thiên nhiên tại Việt Nam.